I. Semestr:

1. Wprowadzenie do studiowania
2. Sztuczna inteligencja – technologia i zastosowania
3. Wykorzystanie narzędzi AI oraz no-code do automatyzacji pracy
4. Generatywna AI i prompt engineering
5. Podstawy analizy danych i narzędzi BI
6. Podstawy uczenia maszynowego dla biznesu
7. Kompetencje do przyszłości – wprowadzenie do samorozwoju
8. Budowa własnych źródeł danych dla AI
9. Zajęcia do wyboru I*
10. Zajęcia do wyboru II*
11. Projekt zaliczeniowy semestr I

II. Semestr:

1. AI w zarządzaniu zasobami ludzkimi
2. Automatyzacja procesów biznesowych
3. AI w marketingu
4. AI w sprzedaży
5. AI w finansach i księgowości
6. Kompetencje do przyszłości – metody samorozwoju
7. Zajęcia do wyboru III*
8. Zajęcia do wyboru IV*
9. Zajęcia do wyboru V*
10. Zajęcia do wyboru VI*
11. Projekt zaliczeniowy semestr II

III. Semestr:

1. Prawne i etyczne aspekty wykorzystania AI
2. Strategie wdrażania AI w organizacjach
3. Kompetencje do przyszłości – przygotowanie do rynku pracy
4. Praktyka zawodowa – spotkanie z pracodawcą
5. Praktyka zawodowa
6. Zajęcia do wyboru VII*
7. Zajęcia do wyboru VIII*
8. Zajęcia do wyboru IX*
9. Projekt zaliczeniowy kończący studia

*Wybierane samodzielnie przez studenta spośród kursów dostępnych na Platformie Udemy Business. Więcej informacji o Platformie:
https://aiwfirmie.edu.pl/platforma-udemy-business/